Recherche par IA vs Google : 5 chiffres clés pour anticiper la révolution du SEO d’ici 2028

L’essor fulgurant de la recherche par intelligence artificielle (IA) est en train de bouleverser les règles du jeu en matière de visibilité en ligne. Pour les professionnels du digital, les référenceurs, mais aussi toutes les entreprises qui misent sur le web pour attirer des clients, un tournant majeur est en cours : d’ici à 2028, les recherches IA pourraient générer plus de trafic que les recherches traditionnelles sur Google.

Chez TooNetCreation, nous suivons de près cette évolution, car elle change profondément la manière dont les internautes trouvent, consultent et interagissent avec l’information. Ce n’est plus seulement une question de bien se positionner dans les résultats organiques, mais d’être visible — et pertinent — dans les réponses générées par les modèles d’IA comme ChatGPT, Perplexity ou le nouveau mode AI de Google.

Dans cet article, je vous partage 5 enseignements clés issus d’une étude récente sur la recherche IA. L’objectif : vous aider à comprendre ce changement, anticiper son impact sur votre stratégie de visibilité, et surtout, adapter dès maintenant vos contenus pour ne pas laisser vos concurrents capter cette nouvelle source de trafic à fort potentiel.

5 conclusions clés de notre étude sur la recherche par IA

1. Les visiteurs des recherches IA dépasseront les visiteurs des recherches traditionnelles en 2028

Selon nos recherches, les sujets liés au marketing numérique et au référencement pourraient commencer à attirer davantage de visiteurs de la recherche IA vers les sites Web que de la recherche traditionnelle d'ici début 2028. 

Cela reflète probablement également un changement plus large dans tous les secteurs.

Et si l’expérience de recherche Google par défaut devient le mode IA, cette transition pourrait se produire beaucoup plus tôt.

Nous prévoyons une augmentation de l'engagement des utilisateurs dans les recherches utilisant l'IA à mesure que la technologie devient plus familière et accessible, réduisant ainsi leur dépendance aux résultats de recherche traditionnels.

Par exemple, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT a été multiplié par 8 entre octobre 2023 et avril 2025 et dépasse désormais les 800 millions .

Et Google a commencé à déployer le mode AI , qui offre une expérience de type ChatGPT et remplace complètement la page de résultats de recherche traditionnelle.

Google a également récemment étendu son utilisation des aperçus IA (résumés générés par l’IA qui apparaissent au-dessus des résultats de recherche traditionnels). 

À mesure que les habitudes des utilisateurs évoluent, de nombreux clics seront transférés de la recherche traditionnelle vers la recherche par IA. Et certains clics disparaîtront complètement.

En d’autres termes, le trafic combiné va probablement diminuer dans un premier temps, puis se stabiliser et augmenter lentement. 

C'est parce que la recherche de l'IA : 

• Compresse l'entonnoir marketing : en fournissant une grande partie des informations dont les utilisateurs ont besoin à l'avance, la recherche IA peut éliminer le besoin pour les utilisateurs de visiter divers sites Web et pages
• Dépriorisation des liens : la recherche par IA n'inclut pas toujours les liens vers les marques ou contenus référencés. Les liens qui apparaissent sont généralement moins visibles que ceux trouvés dans la recherche traditionnelle.

Ce que cela signifie pour vous

Le trafic de recherche généré par l'IA pourrait dépasser le trafic de recherche organique traditionnel d'ici deux à quatre ans. Si vous ne commencez pas dès maintenant à optimiser votre référencement pour les LLM, vos concurrents pourraient s'imposer dans les résultats de recherche générés par l'IA et capter la majorité de la visibilité et des visites disponibles.

Bien que les fondements de l'optimisation LLM se chevauchent largement avec le référencement traditionnel, ils ne sont pas exactement les mêmes.

La première étape consiste à comprendre votre visibilité dans les LLM.

2. Le visiteur moyen d'un LLM vaut 4,4 fois le visiteur moyen d'une recherche organique traditionnelle

Nous avons constaté que le visiteur moyen d'une recherche IA (suivi vers une source de recherche non Google comme ChatGPT) a 4,4 fois plus de valeur que la visite moyenne issue d'une recherche organique traditionnelle, en fonction du taux de conversion.

À mesure que la recherche par IA se développe (et que la recherche traditionnelle décline) pour tout le monde au fil du temps, nous prévoyons que les canaux d’IA généreront des quantités similaires de valeur économique à l’échelle mondiale d’ici la fin de 2027 et qu’ils connaîtront potentiellement une croissance bien supérieure à ce chiffre dans les années suivantes.

Les visiteurs de recherche IA ont tendance à mieux convertir, car les LLM peuvent fournir aux utilisateurs toutes les informations dont ils ont besoin pour prendre une décision. 

Lorsqu'un utilisateur de recherche IA visite votre site, il a probablement déjà comparé ses options et peut-être même pris connaissance de votre proposition de valeur , ce qui augmente considérablement ses chances de conversion.

De plus, les réponses de l'IA sont présentées comme des recommandations personnelles issues du bouche-à-oreille. Elles peuvent donc avoir un impact émotionnel et un pouvoir de persuasion plus importants que les résultats de recherche traditionnels.

Ce que cela signifie pour vous

Les visiteurs issus de la recherche IA sont généralement plus qualifiés que les visiteurs issus de la recherche organique traditionnelle. Ainsi, même les gains de trafic les plus faibles grâce à la recherche IA peuvent avoir un impact considérable sur vos résultats financiers. 

Bonne nouvelle : actuellement, les facteurs SEO traditionnels influencent en grande partie la visibilité des marques dans les LLM. Par exemple, la publication de contenu utile, la garantie que vos pages web sont explorables et l'obtention de citations de marque (qui sont en fait des backlinks de marque qui n'ont pas besoin d'être liés).

Mais pour aller plus loin, vous pouvez communiquer clairement votre proposition de valeur aux systèmes d'IA en :

• Présenter l'information de manière facilement citable ou « fragmentable »
• Maintenir un message de marque cohérent sur tous les canaux marketing
• Insertion d'informations sur la marque dans les lieux d'apprentissage des LLM
• Publication de données lisibles par machine pour étayer vos affirmations
• Gérer les sentiments négatifs à l'égard de votre marque en ligne

3. La recherche ChatGPT cite principalement des résultats de recherche de rang inférieur

Lorsque la recherche ChatGPT cite des pages Web, les pages qu'elle cite se classent dans les positions de recherche organique traditionnelles 21+ pour les requêtes connexes près de 90 % du temps, selon nos données. 

Perplexity et les LLM de Google citent également fréquemment des pages qui se classent moins bien dans les résultats de recherche traditionnels.

Cependant, certains LLM citent plus souvent les pages classées de 1 à 5 dans les résultats de recherche organiques traditionnels que celles classées de 6 à 20. Autrement dit, un bon classement dans les résultats de recherche traditionnels peut vous aider à être cité dans les LLM (ou les mêmes facteurs qui contribuent à votre classement traditionnel améliorent également votre visibilité dans les LLM).

Pourtant, nos données montrent qu'il est possible d'être cité dans des résultats IA tout en étant relativement mal classé dans les moteurs de recherche traditionnels. Trois théories principales expliquent ce phénomène : 

Premièrement , les systèmes d’IA disposent simplement d’un plus grand nombre de contenus parmi lesquels choisir dans les positions 21+. 

Deuxièmement , les expériences de recherche IA sont principalement conçues pour faire apparaître des informations, tandis que les expériences de recherche traditionnelles sont principalement conçues pour faire apparaître des pages web entières. 

Cela signifie que les systèmes d'IA peuvent se concentrer davantage sur la pertinence et la qualité de fragments de contenu distincts, et moins sur l'expérience globale de la page (par exemple, la vitesse de chargement et la profondeur du contenu).

Troisièmement , les systèmes d'IA peuvent développer une compréhension plus fine des intentions des utilisateurs que les moteurs de recherche traditionnels. Car ils peuvent :

• Traiter le langage naturel plus efficacement
• Obtenez du contexte grâce à la conversation
• Développer une compréhension de chaque utilisateur au fil du temps (au-delà des simples données démographiques)

Cela signifie que les LLM peuvent se concentrer sur la fourniture de la meilleure réponse à l' utilisateur spécifique , plutôt que sur le meilleur résultat pour l' utilisateur moyen . 

Ce que cela signifie pour vous

Un bon positionnement dans les résultats de recherche standard pourrait vous aider à obtenir des citations dans ChatGPT et d'autres systèmes d'IA. Ainsi, le référencement traditionnel pourrait rester tout aussi important, même si le trafic organique traditionnel diminue. Cependant, un bon positionnement organique dans les trois premières positions pour un mot-clé donné pourrait ne pas être aussi crucial pour la recherche par IA.

Nos recherches suggèrent que les systèmes d'IA sont plus susceptibles de citer du contenu adapté à des cas d'utilisation et à des publics très spécifiques. Ce type de contenu devrait donc jouer un rôle clé dans votre future stratégie marketing.

Par exemple, vous pouvez créer des guides produits adaptés à des secteurs spécifiques, ou rédiger des articles de blog pour répondre aux questions les plus pointues posées à votre équipe d'assistance.

4. Quora est le site web le plus cité dans les aperçus de Google AI

Quora est le site Web le plus fréquemment cité dans les aperçus de l'IA de Google, selon notre étude de recherche sur l'IA.

Reddit arrive en deuxième position.

Les utilisateurs de Quora et de Reddit posent et répondent souvent à des questions pointues qui ne sont pas traitées ailleurs. Cela en fait des sources d'information riches pour des questions d'IA très spécifiques.

Reddit peut également bien fonctionner car Google a un partenariat avec Reddit et utilise les données de Reddit pour former ses systèmes.

Il s’agit de domaines de haute autorité qui fonctionnent également bien dans la recherche organique traditionnelle. 

Ce que cela signifie pour vous

Le marketing de Quora et Reddit pourrait jouer un rôle important dans votre stratégie d’optimisation de l’IA, car Google cite couramment ces sites Web.

Être présenté sur d'autres sites Web pertinents et de grande autorité (en utilisant des techniques de relations publiques numériques et de création de liens pour obtenir des citations de marque) pourrait également améliorer la visibilité de votre recherche IA. 

5. La moitié des liens ChatGPT pointent vers des sites d'entreprises/de services

Nos recherches montrent que 50 % des liens inclus dans les réponses ChatGPT 4o pointent vers des sites Web d'entreprise/de services (même si des sites comme Quora et Reddit fonctionnent mieux sur la base d'un domaine individuel).

Nous pensons que cette distribution est similaire dans d’autres modèles.

Cela indique que les résultats avec une IA s'appuient souvent fortement sur votre site web pour générer des réponses concernant votre entreprise. Ils considèrent souvent les sites web d'entreprise comme de bonnes sources d'informations thématiques.

Ce que cela signifie pour vous

Votre site Web a un fort potentiel pour être cité dans les réponses de l'IA, mais vous devez créer les bons types de contenu et le rendre adapté aux LLM.

Voici nos conseils rapides pour réussir :

• Privilégiez la qualité. Tout comme les moteurs de recherche, les LLM valorisent un contenu unique, utile et fiable, adapté à un public et à une intention spécifiques.
• Créez du contenu multimodal. Ce type de contenu combine plusieurs formats, tels que le texte, l'image, l'audio et la vidéo. Cela offre aux systèmes d'IA davantage de moyens d'interpréter et d'afficher votre contenu. 
• Rédigez pour le TALN. Le traitement du langage naturel (TALN) est une méthode utilisée par les systèmes d'IA pour comprendre le contenu écrit. Il est donc important d'optimiser votre contenu pour le TALN . Par exemple, mentionnez les entités pertinentes, utilisez un langage et une grammaire clairs et structurez votre contenu avec des titres descriptifs.
• Publiez des guides comparatifs. Aidez les LLM (et les utilisateurs) à comprendre les principales différences entre vos offres et celles de vos concurrents en créant des guides comparatifs utiles.
• Assurez l'exploration . Assurez-vous que les pages de votre site web sont explorables et non rendues en JavaScript. De nombreux robots d'exploration IA n'exécutent pas les fichiers JavaScript.

Quoi retenir ?

Le SEO est à un tournant. L'arrivée massive des modèles d'IA dans les habitudes de recherche des internautes transforme déjà le paysage de la visibilité en ligne. En tant qu’agence web, nous voyons clairement les signaux : les clics issus de ChatGPT, Google AI ou Perplexity ne sont plus marginaux — et leur qualité dépasse souvent celle du trafic organique traditionnel.

Mais ce bouleversement n’est pas une menace, c’est une opportunité. Pour celles et ceux qui adaptent leur stratégie dès maintenant, les bénéfices seront doubles : capter un trafic plus qualifié et construire une autorité durable dans les réponses IA.

Chez TooNetCreation, on accompagne nos clients dans cette transition. Que ce soit pour optimiser vos contenus pour les LLM, renforcer votre présence sur des plateformes comme Reddit ou Quora, ou encore structurer votre site pour le TALN, nous avons une seule ligne de conduite : anticiper pour mieux rayonner.

Besoin d’adapter votre SEO à la recherche IA ?

Chez TooNetCreation, on ne se contente pas de suivre les tendances : on les transforme en leviers de croissance pour votre visibilité.

- Audit de votre présence dans les LLM (ChatGPT, Google AI…)
- Optimisation de vos contenus pour les réponses IA
- Stratégie de contenus adaptée au TALN et aux nouveaux usages

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