Une photo de borne d'arcade prise sous un autre angle, un détail de sa décoration, puis une image capturée dans un atelier : Google Lens a retrouvé le bon produit à chaque fois. Avec un baby-foot, en revanche, les résultats se sont révélés plus capricieux dès que nous avons ajouté du texte à la recherche.
Je travaille sur le référencement depuis assez longtemps pour me méfier des nouveautés présentées comme des révolutions. Hier, les moteurs interprétaient nos pages ; aujourd'hui, l'internaute peut aussi leur montrer un objet. Pour un e-commerçant, la nuance mérite un test.
J'ai donc testé Google Lens sur les produits du site Reborn Arcade, puis analysé sa Google Search Console. Voici nos résultats, sans extrapolation.
1. Google Search Console mesure désormais la recherche Web multimodale
Le 24 septembre 2026, Google a annoncé le filtre « Web : multimodal » dans Search Console. Il couvre les recherches lancées avec une image : Google Lens, Circle to Search sur Android, import d'image et recherche d'image dans Chrome. On le retrouve dans les rapports Web et IA générative, dont les indicateurs diffèrent.
Chemin : Performances > Résultats de recherche > Type de recherche > Web : multimodal. On y examine clics, impressions, pages, pays et appareils. Dans notre export, l'onglet des requêtes est vide.
Ce filtre ne mesure pas exclusivement Google Lens
Une impression « Web : multimodal » ne correspond pas nécessairement à Lens. Google regroupe plusieurs interfaces et ne montre pas la photo envoyée par l'internaute.
Google Images n'est pas Google Lens : saisir « baby-foot Stella » dans l'onglet Images diffère de photographier un objet pour le faire identifier.
Ce filtre est un outil de mesure supplémentaire, pas un classement exclusif à Lens.
2. Première expérience : Google Lens retrouve une borne d'arcade dans quatre situations
Premier sujet : la borne Mix Arcade de Reborn Arcade, avec sa silhouette et ses décors graphiques distinctifs.
J'ai effectué quatre recherches pour voir si le moteur reconnaissait le même objet à partir d'images différentes.
Test 1 : l'image identique à celle du site
J'ai envoyé la photo de la fiche produit. Lens a retrouvé la borne de Reborn en première position des résultats observés, devant d'autres bornes. Nous partions toutefois d'un visuel déjà publié.
Test 2 : la même borne, sous un autre angle
Avec une photo prise sous un autre angle, Lens a encore retrouvé le bon modèle en premier. Il ne s'agissait plus de deux fichiers identiques.
Test 3 : uniquement un détail de la borne
À partir d'un détail recadré, Lens a retrouvé l'image d'origine. C'est le résultat qui m'a le plus marqué : un utilisateur ne dispose pas toujours d'une vue complète du produit.
Test 4 : une photo prise dans l'atelier
Sur un cliché pris dans l'atelier, le bon modèle a encore été identifié : quatre correspondances correctes sur quatre essais.
Ce que j'en retiens : sur ce produit, Lens va au-delà du fichier identique. Impossible, en revanche, de connaître les signaux exacts de reconnaissance.
3. Deuxième expérience : le baby-foot Stella et les limites du texte ajouté
Deuxième sujet : le baby-foot Stella Home Outdoor, vendu par plusieurs distributeurs. Cette fois, j'ai observé à la fois la reconnaissance du modèle et la présence de Reborn Arcade parmi les vendeurs.
Test 5 : la photo seule retrouve le bon baby-foot
Avec l'image seule, Lens a reconnu le bon modèle. Reborn Arcade figurait dans les résultats, mais derrière Decathlon et le fabricant.
Reconnaissance du produit ne signifie donc pas première place pour son vendeur.
Test 6 : « acheter ce baby-foot en France » brouille les pistes
J'ai ajouté « acheter ce baby-foot en France ». Google a proposé des sites français, mais aussi d'autres marques et modèles. Le Stella recherché n'était plus correctement isolé.
Pour l'acheteur, la pertinence baisse : je photographie ce modèle, pas une famille entière de baby-foot. L'intention d'achat générique a peut-être pris le dessus, mais un seul essai ne démontre pas pourquoi.
Test 7 : « Stella Home Outdoor » rétablit la bonne correspondance
Avec le nom exact « Stella Home Outdoor », les résultats sont redevenus pertinents. Reborn Arcade était troisième, derrière deux vendeurs.
La leçon est simple : la précision du texte compte. Ajouter des mots à une image n'améliore pas automatiquement le résultat ; tout dépend de ce qu'on demande.
| Produit et scénario | Observation |
|---|---|
| Mix Arcade — image identique | Bon modèle retrouvé, premier résultat observé |
| Mix Arcade — autre angle | Bon modèle retrouvé, premier résultat observé |
| Mix Arcade — détail recadré | Image d'origine retrouvée |
| Mix Arcade — photo dans l'atelier | Bon modèle retrouvé |
| Stella Home Outdoor — image seule | Bon modèle retrouvé ; Reborn apparaît après d'autres vendeurs |
| Stella — image + intention d'achat générique | Autres modèles proposés ; précision produit dégradée |
| Stella — image + nom exact du modèle | Bon produit retrouvé ; Reborn troisième résultat observé |
4. Que disent les chiffres de Google Search Console ?
Pour confronter ces essais à la mesure, nous avons exporté les données de rebornarcade.fr le 25 octobre 2026 avec le filtre « Web : multimodal », sur la période du 24 juillet au 23 octobre.
Les premières impressions datent du 10 septembre : les trois mois sélectionnés ne sont pas trois mois complets d'activité.
| Indicateur | Résultat |
|---|---|
| Impressions | 1 011 |
| Clics | 11 |
| Taux de clics (CTR) | 1,09 % |
| Position moyenne affichée dans Search Console | Environ 1,9 |
| URL recensées dans l'export « Pages » | 128 |
La visibilité existe. Mais 11 clics ne font pas encore de la recherche multimodale un canal d'acquisition majeur.
824 impressions concernent le mobile, contre 160 sur ordinateur et 27 sur tablette. Le mobile pèse 81,5 % des impressions et 10 des 11 clics, sans qu'on puisse attribuer tout ce trafic à Lens.
Les fiches testées sont présentes dans le rapport
| Fiche produit | Impressions | Clics |
|---|---|---|
| Mix Arcade | 23 | 0 |
| Dartcab Wood | 13 | 0 |
| Stella Home Outdoor | 8 | 0 |
La fiche Mix Arcade totalise 23 impressions. C'est intéressant au regard de nos quatre tests, mais impossible de savoir quelles images ou interfaces ont déclenché ces apparitions. Nos essais ne peuvent expliquer les chiffres à eux seuls.
Une surprise : les documents PDF apparaissent aussi
Surprise : un PDF de jeux Pandora DX 5000 compte 92 impressions, sans clic. Suivent un tapis Pokémon (57), une borne Mario (47), un tapis Spider-Man (36) et un tapis Naruto (32). La Dartcab 100 % perso obtient 25 impressions et 2 clics.
Les décors reconnaissables constituent une piste à tester. Le PDF aussi mérite examen : sa présence ne prouve pas qu'une illustration ait été identifiée par Lens.
La France représente 460 impressions et 6 clics. Pour cette boutique française, provenance et conversions compteront davantage que le volume mondial d'impressions.
5. Trois choses à ne pas confondre : reconnaître, apparaître et générer des visites
Une capture d'écran flatteuse peut vite devenir une promesse SEO. Pourtant, distinguons trois étapes.
- La reconnaissance visuelle : Google associe la photo de départ au bon objet. Les quatre essais sur Mix Arcade le montrent dans nos conditions de test.
- La présence parmi les résultats : le site d'un vendeur est proposé à l'internaute. Sur le Stella, Reborn Arcade apparaît, mais pas toujours en tête.
- Le trafic mesuré : un internaute clique et visite le site. Sur la période étudiée, Search Console enregistre 11 clics multimodaux au total, sans permettre de les relier à nos manipulations particulières.
La position moyenne de 1,9 dans Search Console n'est donc pas « la deuxième place sur Lens » : c'est une moyenne liée au filtre.
Nous disposons d'un faisceau d'observations : correspondances malgré des photos différentes, influence du texte et visibilité mesurée. Pas d'une garantie de classement.
6. Comment optimiser les images d'un site e-commerce pour la recherche visuelle ?
Avant de chercher une recette secrète pour Lens, je reviendrais aux bases du référencement des images : photos lisibles, contexte précis et références produit complètes.
Publier plusieurs vues utiles et de bonnes photos réelles
Vue de face, profil, détail ou photo du produit installé : ces visuels aident l'acheteur à identifier le modèle. Nos tests ne prouvent pas qu'augmenter leur nombre améliore mécaniquement le classement.
Nommer et décrire précisément le modèle
Pour le baby-foot, la précision « Stella Home Outdoor » a fait une différence visible. Sur la fiche produit, cette information doit être claire dans le titre, le descriptif et les éléments qui entourent les images : fabricant, modèle, variante, usage et caractéristiques distinctives. Cela aide autant l'acheteur que les moteurs de recherche.
Un fichier nommé stella-home-outdoor-vue-laterale.webp est plus parlant que IMG_4578.jpg. Ce n'est pas un levier miracle : Google précise que le nom du fichier ne fournit qu'un indice léger. Le contexte éditorial de la page reste déterminant.
Rédiger un texte alternatif utile, pas une liste de mots-clés
L'attribut alt doit avant tout décrire l'image pour quelqu'un qui ne la voit pas. Pour une photo de produit, on peut écrire par exemple : « Baby-foot Stella Home Outdoor, vue de trois quarts avec caisse et pieds », si c'est bien ce que montre le cliché. Répéter « acheter baby-foot pas cher France baby-foot Stella » n'apporte rien à la personne qui utilise un lecteur d'écran.
Vérifier l'accès technique aux images
Google recommande de servir les visuels dans des éléments HTML <img> accessibles, avec de vraies URL d'images, et non uniquement sous forme d'arrière-plans CSS. Sur un catalogue PrestaShop, WooCommerce ou Joomla, il faut également contrôler les blocages robots, les erreurs HTTP, la taille des ressources, les variantes et les pages canoniques.
Les formats modernes comme WebP et AVIF sont intéressants lorsqu'ils permettent de conserver une bonne qualité avec un poids raisonnable. Des données structurées Product exactes peuvent enrichir la compréhension de la fiche dans certaines expériences Google, mais elles ne garantissent pas la présence dans Lens.
Laurent Lacoste expliquait déjà les fondamentaux de ce travail dans notre guide pour optimiser les images sans sacrifier la performance. La recherche multimodale donne simplement une raison supplémentaire de faire correctement ce travail.
7. Ma méthode pour tester Google Lens sur votre propre catalogue
Inutile d'auditer cinq mille images au départ. Sélectionnez trois à cinq produits : un exclusif, un distribué par plusieurs vendeurs et un visuellement distinctif.
- Conservez votre point de départ : URL de la fiche, visuels publiés, nom exact du produit, état d'indexation et impressions dans Search Console.
- Testez l'image du catalogue : Google retrouve-t-il le produit et la page du vendeur ?
- Changez le point de vue : autre angle, détail, photographie prise dans un lieu réel.
- Ajoutez du texte : commencez par une formule générale, puis indiquez le nom précis du modèle. Notez ce qui change.
- Documentez les résultats : date, appareil, formulation, présence du bon produit, concurrents affichés et captures d'écran.
- Suivez Search Console dans le temps : impressions, clics, appareils, pays et évolution des pages concernées. Vérifiez ensuite dans GA4 si des visites ont produit des actions utiles.
Gardez les captures, y compris les échecs. Trois recherches depuis un seul téléphone restent un test exploratoire, pas une étude statistique.
Si vous modifiez ensuite vos images, vos légendes ou vos fiches produits, notez précisément les dates et les changements. Comparez les pages concernées avec des pages proches laissées en l'état. Il faudra également tenir compte des promotions, des ruptures de stock et des évolutions de l'indexation. Une courbe qui monte ne démontre pas à elle seule la cause de cette progression.
Chez TooNetCreation, nous abordons ces sujets comme nous abordons un audit SEO e-commerce : en reliant les observations techniques, le contenu et les résultats commerciaux. Un beau volume d'impressions ne suffit pas si les internautes trouvent le mauvais modèle ou ne passent jamais à l'achat.
8. Questions fréquentes sur Google Lens et le SEO
Peut-on mesurer précisément son trafic Google Lens dans Search Console ?
Pas séparément dans ce filtre. « Web : multimodal » regroupe notamment Google Lens, Circle to Search, l'import d'images et des recherches lancées depuis Chrome. Les clics et impressions concernent cet ensemble, pas Lens exclusivement.
Pourquoi Google Lens reconnaît-il un produit sans afficher mon site en premier ?
Identifier le bon produit et choisir les pages à afficher sont deux opérations différentes. Nos essais sur le Stella montrent qu'un même modèle peut être associé à plusieurs vendeurs. Les positions observées peuvent aussi varier d'une recherche à l'autre.
Faut-il ajouter une référence précise à une recherche par image ?
Cela peut aider. Dans notre test, « Stella Home Outdoor » a rétabli une recherche ciblée, alors qu'une formulation générique d'achat proposait plusieurs modèles. Ce résultat vaut pour notre essai ; il mérite d'être reproduit sur d'autres produits.
Existe-t-il un balisage spécial pour être référencé dans Google Lens ?
Google ne présente pas ce nouveau filtre comme nécessitant un balisage spécifique. Pour les images, ses recommandations portent notamment sur la découvrabilité, la qualité, les textes alternatifs, le contexte et la pertinence des pages de destination.
Ce que je retiens de ces premiers tests
La recherche multimodale n'en est plus au stade d'une curiosité de démonstration. Sur Reborn Arcade, nous avons observé une reconnaissance visuelle convaincante de la borne Mix Arcade, des résultats plus variables sur un baby-foot distribué par plusieurs enseignes et 1 011 impressions multimodales mesurées dans Search Console.
Pour autant, je ne vais pas transformer sept manipulations et onze clics en prédiction de chiffre d'affaires. La bonne démarche consiste à tester, mesurer, vérifier la pertinence pour l'acheteur, puis améliorer les fiches et les visuels qui le méritent. C'est moins vendeur qu'une formule miracle ; c'est généralement plus utile au client.
Vous souhaitez savoir si vos produits sont trouvables à partir d'une simple photo, ou si votre boutique exploite correctement ses images ? Parlons-en avec TooNetCreation. Nous pouvons commencer par quelques fiches stratégiques, sans décider d'avance qu'il faut refaire tout votre catalogue.
Sources et méthode
- Google Search Central, annonce du filtre « Web multimodal », 24 septembre 2026.
- Google Search Console, aide sur le rapport de performances.
- Google Search Central, bonnes pratiques SEO pour les images.
- Google Search Console, rapport de performances de l'IA générative.
- Observations manuelles de Georges Corre : sept recherches Google Lens sur les produits Reborn Arcade, octobre 2026.
- Données : export Google Search Console de rebornarcade.fr du 25 octobre 2026, filtre « Web : multimodal », période de trois mois.
